Definire Mobile Media Processo

Media mobile - MA Abbattere Media mobile - MA Come esempio SMA, prendere in considerazione un titolo con i seguenti prezzi di chiusura oltre 15 giorni: Settimana 1 (5 giorni) 20, 22, 24, 25, 23 Settimana 2 (5 giorni) 26, 28, 26, 29, 27 settimana 3 (5 giorni) 28, 30, 27, 29, 28 a MA di 10 giorni sarebbe in media i prezzi di chiusura per i primi 10 giorni come il primo punto di dati. Il punto di dati successivo sarebbe cadere il primo prezzo, aggiungere il prezzo del giorno 11 e prendere la media, e così via, come illustrato di seguito. Come osservato in precedenza, il Mas lag attuale azione di prezzo perché si basano sui prezzi passati il ​​più a lungo il periodo di tempo per il MA, maggiore è il ritardo. Così un 200 giorni MA avrà un grado molto maggiore di ritardo di 20 giorni MA perché contiene prezzi degli ultimi 200 giorni. La lunghezza del MA da utilizzare dipende dagli obiettivi di trading, con AIC più brevi utilizzati per il trading a breve termine ea lungo termine AIC più adatto per investitori a lungo termine. Il MA 200 giorni è ampiamente seguita dagli investitori e commercianti, con interruzioni sopra e sotto questa media mobile considerati importanti segnali di trading. AdG anche impartire importanti segnali di trading per conto proprio, o quando due medie cross over. Un MA crescente indica che la sicurezza è in una tendenza rialzista. mentre un MA declino indica che è in una tendenza al ribasso. Allo stesso modo, slancio verso l'alto è confermata con un crossover rialzista. che si verifica quando un MA breve termine attraversa sopra un MA-lungo termine. spinta al ribasso è confermata con un crossover ribassista, che si verifica quando un breve periodo MA attraversa sotto di un più lungo termine MA. Taking una media mobile è un meccanismo di perequazione Un modo alternativo per riassumere i dati passato è quello di calcolare la media di una successione di gruppi più piccoli dei numeri di dati passati come segue. Ricordiamo l'insieme dei numeri 9, 8, 9, 12, 9, 12, 11, 7, 13, 9, 11, 10 che erano il dollaro importo di 12 fornitori selezionati casualmente. Mettiamoci (M), la dimensione del più piccolo insieme uguale a 3. Quindi la media dei primi 3 numeri è: (9 8 9) 3 8,667. Questo è chiamato levigante (cioè una qualche forma di media). Questo processo di smussatura prosegue facendo avanzare un periodo e calcolando la media di tre numeri successivo, lasciando cadere il primo numero. Spostare esempio media La tabella seguente riassume il processo, che viene indicato come della media in movimento. L'espressione generale per la media mobile è Mt cdots frac X. I risultati di Moving Averagemoving medio media dei dati temporali (osservazioni equidistanti nel tempo) da diversi periodi consecutivi. Chiamato in movimento perché è continuamente ricalcolato come rendono disponibili nuovi dati, si procede facendo cadere il primo valore e aggiungendo il valore più recente. Ad esempio, la media mobile delle vendite di sei mesi può essere calcolata prendendo la media delle vendite da gennaio a giugno, poi la media delle vendite da febbraio a luglio, poi di marzo ad agosto, e così via. Medie mobili (1) ridurre l'effetto delle variazioni temporanee dei dati, (2) migliorare l'adattamento dei dati ad una linea (un processo chiamato smoothing) che mostra l'andamento dati più chiaramente, e (3) evidenziare qualsiasi valore sopra o sotto la tendenza. Se si sta calcolando qualcosa con molto elevata varianza il meglio che si può essere in grado di fare è capire la media mobile. Volevo sapere che cosa la media mobile era dei dati, quindi vorrei avere una migliore comprensione di come stavamo facendo. Quando si sta cercando di capire alcuni numeri che cambiano spesso il meglio che puoi fare è calcolare la media mobile. analisi delle serie temporali (TSA) nel calcolo della media in esecuzione in movimento, ponendo la media nel periodo di tempo medio senso Nell'esempio precedente abbiamo calcolato la media dei primi 3 periodi di tempo e lo mise accanto al periodo 3. Avremmo potuto posto la media al centro dell'intervallo di tempo di tre periodi, cioè, accanto al periodo 2. Questo funziona bene con periodi dispari, ma non così buono anche per periodi di tempo. Allora, dove ci sarebbe posto la prima media mobile quando M 4 Tecnicamente, la media mobile sarebbe caduta a t 2.5, 3.5. Per evitare questo problema si liscia la MAs utilizzando M 2. Così si liscia i valori livellati Se calcoliamo la media un numero di termini, abbiamo bisogno di smussare i valori livellati La seguente tabella mostra i risultati utilizzando M 4.